E hele i mua i kaʻikepiliʻikepili ma o kaʻikeʻana i kekahi o kēia mau'ōlelo hoʻolimalima
ʻO ka pololei kēia o nāʻikeʻepekema: eʻike i kaʻike, e hoʻohui, e hoʻokomo i nāʻikepili kiʻi, ae kōkua i nāʻoihana e hana pololei.
Aʻo ka mākaukau o kaʻikeʻana i nā'ōlelo hoʻolālā pololei e pono ai no ka unuhiʻana i nāʻikepili a me ka hana pūʻana me nāʻikepili.
Wahi a KDnuggets, 91% o nāʻepekemaʻikepili hoʻohana i nā'ōleloʻehā e hiki mai nei.
'Ōlelo 1: R
ʻO R kahi'ōlelo'ikepilihelu iʻikeʻia ma waena o nā meaʻikeʻikeʻike. He puka open-source, hoʻokomo i ka hoʻokumuʻana o S, aʻaʻole hikiʻole ke aʻo.
Inā makemakeʻoe e aʻo pehea e hoʻomohala ai i nā polokalamuʻikepili,ʻo R ka'ōlelo maikaʻi eʻike. Hiki iāʻoe ke hoʻololi a hōʻike i nāʻikepili.
Ma keʻano he polokalamu Kōnaehana HoʻonaʻauaoʻIkepili, hāʻawiʻo Coursera i kahi papa ma R e aʻoʻole iāʻoe i ka pehea e hoʻolālā ai i ka'ōlelo akā e hele pū nō hoʻi i ka pehea e hoʻohana ai ia mea ma ka pōʻaia o kaʻikepiliʻikepili.
Māhele 2: SAS
E like me R, hoʻohana muaʻiaʻo SAS no ka hoʻopili helu helu. He mea hana ikaika ia no ka hoʻololiʻana i nāʻikepili mai nāʻikepili a me nā palepa i nā palapala i hiki ke heluheluʻia (e like me nā HTML a me PDF) a me nā papa a me nā kiʻi'ē aʻe.
Ua hoʻomohala muaʻia e nā meaʻimi noiʻi, ua lilo ia i hoʻokahi o nā polokalamu hōʻiliʻili kaulana loa no nā hui a me nā hui o nāʻano a pau. Uaʻoi aku ka nui o ka pūnaewele nui o nā pūnaewele aʻaʻole i hoʻohana pinepineʻia e nā poʻe liʻiliʻi a iʻole nā kānaka e hana ana i kā lākou iho.
Hoʻopukaʻia nā kumuhana no ka aʻoʻana iā SAS ma kēia palapala .
ʻAʻole hiki ke weheʻia ka'ōlelo, no laila hikiʻole iāʻoe ke aʻo iāʻoe iho no ka mea.
'Ōlelo 3: Python
ʻOiaiʻo R a me SAS ka hapanui i manaʻoʻia he "nuiʻelua" i ka honua analytics,ʻo Python i kēia manawa i lilo i mea paio. ʻO kekahi o kāna mau pohihihi nui kona mau hale waihona puke likeʻole (e like me Pandas, NumPy, SciPi, a me nā mea'ē aʻe) a me nāʻoihana statistical.
No ka meaʻo Python (e like me R) he'ōlelo open source, hoʻokomo pinepineʻia nā hoʻohōli i ia. (Me nā polokalamu kūʻai e like me SAS, ponoʻoe e kali no ka hoʻokuʻuʻana aku.)
ʻO kekahi kumu e noʻonoʻo aiʻo Python paha ka maʻalahi loa e aʻo ai, no ka maʻalahi a me ka whānui o nā papahana a me nā kumuwaiwai. ʻO kēia pūnaewele kahi kahi nui e hoʻomaka ai.
Hiki iāʻoe keʻimi i kahi papa inoaʻoi aku o nā papahana hoʻonaʻauao Python.
Māhele 4: SQL
I kēia manawa uaʻike mākou i nā 'ōlelo i loko o kaʻohana like a (ʻoi aʻe a iʻole paha) nā hana like. ʻO SQL, e kū nei no "Structured Query Language," kahi i hoʻololi ai. ʻAʻohe mea pili kēia'ōlelo me nāʻikepili; ke hoʻomau nei i ka mālamaʻana i nāʻike ma nāʻikepili pili.
ʻO ia ka'ōleloʻikepili i hoʻohana nuiʻia i ka hoʻohanaʻia a he puka wehe, no laila,ʻaʻole pono e hoʻokuʻuʻia kaʻikeʻepekema.
Pono e hoʻomohala iāʻoe i kaʻikeʻana i nāʻike SQL, e mālama i nāʻikepili i loko o lākou, a hoʻohana i nā hana kūpono. Hāʻawiʻo Udemy i kahi papahana hoʻonaʻauao e uhi ana i nā kumuhana a hiki ke hoʻopau kokeʻia me kaʻole.
Ka Hopena
I ka liʻiliʻi, ponoʻoe e aʻo i SQL a koho i kekahi o nā'ōlelo helu helu. Akā inā loaʻa iāʻoe ka manawa (a me ke kālā o SAS, kālā) a makemakeʻoe e hōʻoia maoli i kāu kūʻaiʻana,ʻaʻohe mea e'ōlelo aiʻaʻole hiki iāʻoe ke aʻo i nā meaʻehā!
Mai pīhoihoi, loaʻa i nā hana he nui, hoʻoulu i kou mau mākau-a hauʻoli i ka palekana hana.