Hoʻohanaʻiaʻo SQL e kaʻana a mālama i kaʻikepili, kahiʻikepili i loaʻa i loko o nā pūnaewele hoʻonohonohoʻikepili pili - ua hoʻonohonohoʻia nāʻikepili i nā papa, aʻo nā lewa he nui,ʻo kēlā me kēia melepa o nāʻikepili, pili paha i kahi māna'āina.
Me ka hoʻohanaʻana i ka SQL, hiki iāʻoe ke nīnau (nā noi noi mai nāʻikepili), hoʻohou a hoʻouka hou i nāʻikepili, a me ka hoʻololi a me ka hoʻololi i ke kiʻikuhi o kahi pūnaewele waihona, a me kaʻike i kaʻike. ʻO nā polokalamu kūikawā pūnaewele i hoʻohanaʻia no nā kikowaena SQL,ʻo Microsoft Access, MySQL, a me Oracle.
Ka Mōʻaukala o SQL
I ka makahiki 1969, ua weheweheʻo Edgar F. Codd ka mea noiʻiʻo IBM e pili ana i ke kūlana o kaʻikepili pūnaewele, i lilo i kumu no ka hoʻonuiʻana i ka'ōlelo SQL. ʻO keʻanoʻoiaʻiʻo,ʻo ka hoʻohālikelike pūnaewele pūnaewele he wahi heluʻikepili (aiʻole he "kī") e pili ana i nāʻikepili. ʻO kahi hiʻohiʻona he inoa inoa inoa e pili ana me kou inoa maoli a me ke kelepona.
Ma hope o kekahi mau makahiki ma hope mai, hoʻomakaʻo IBM e hana i kahi'ōlelo hou no nā polokalamu hoʻolālā pilikino e pili ana i nā hopena o Codd. Ua kapa muaʻia ka'ōleloʻo SEQUEL, a iʻole ka'ōlelo Pelekane English Language Query. ʻO kēia papahana, i hoʻokomoʻiaʻo System / R, ua hele i loko o nā hana a me nā hua hou, a ua hoʻololiʻia ka inoa o ka'ōlelo i kekahi mau manawa ma mua o ka kapaʻiaʻo SQL.
Ma hope o ka hoʻomakaʻana o ka hoʻokolohuaʻana iā SQL i ka makahiki 1978, hoʻomakaʻo IBM i ka hoʻokumuʻana i nā huahanaʻoihana, e like me SQL / DS (1981) a me DB2 (1983). Ua ukali kekahi mau mea kūʻai'ē aʻe, e hoʻolaha ana i kā lākou mau mōhai pono'ī SQL. ʻO kēia mau mea i kapaʻiaʻo Oracle, nāna i wehe i kāna huahana mua i ka makahiki 1979, a me Sybase a me Ingres.
Kaʻikeʻana i SQL
He maʻalahiʻo SQL no nā poʻe hoʻomaka e aʻo ma mua o ka laweʻana i nā'ōlelo hoʻolālā e like me Java, C ++, PHP, a me C #.
Inā makemakeʻoe e aʻo i ka SQL, akā, loaʻa ka papahana hoʻolālā o ka pūnaewele nui loa, hiki iāʻoe ke pōmaikaʻi ma ka hoʻohanaʻana i kekahi o nā kumuwaiwai ma lalo nei, a laila e hoʻonui loa i ka papa me kahi kula ākea a kulanui paha. Ināʻole, hiki iāʻoe ke hoʻohana i nā papahana pūnaewele kūikawāʻole aiʻole nā papa hana hoʻolālā e ukuʻia.
Eia kekahi mau hiʻohiʻona o nā tutorial kūikawā:
W3Schools SQL Tutorial
ʻO SQLcourse.com (kumu aʻo kumu SQL)
Hoʻokumu ka Codecademy i ka polokalamu SQL, a me ka papaʻoi aku ma ka hōʻanoʻana i nā lawelawe business SQL
Inā makemakeʻoe i nā papa hana hoʻolālā e ukuʻia ana, ke kākoʻo nei mākou i ka'Imu Hoʻomākaukau o ka Internetmasters Association (IWA) i SQL (hoʻohana i ka Access) aiʻole Hoʻomaka i SQL (Me hoʻohana i MySQL).
Ua kiʻi wau i nā papa IWA ma mua. ʻO nāʻeha SQL wale nō heʻehā mau hebedoma, akā, uaʻoi aku kaʻoi aʻe o lākou ma mua o nā hoʻonaʻauao aʻo pilikino no ka mea ua alakaʻiʻia nā papahana a ua hoʻokau i ka hoʻopauʻana i nā koho kiko'ī i kēlā me kēia pule. E kahaha pahaʻoe i ka nui o kāu e aʻo ai i loko o kēlā manawa puupuu.
ʻO nā puke pono ma SQL no nā hoʻomaka e komo pū me:
ʻO SQL: Ke alakaʻi o ka Polokalamu
ʻO SQL i kahi Hua'ōlelo
E hoʻopaʻa i kāu waihona ma ka hale eʻike ai inā lākou e halihali i kēia mau hua'ōlelo a SQL'ē aʻe.
He mea makemake loa nā Pūkiki SQL
E like me ka mea i'ōlelo muaʻia, kokoke i nā mea a pau e makemake i kahi kanaka me kaʻike SQL i loko o kā lākou hui.
Wahi a Gooroo, he 50,705 mau hana i hoʻolahaʻia ma ka 2015 e makemake ai i kaʻike SQL, aʻo ka uku maʻamau no kahi kūlana e koi ai i kaʻike SQL he $ 81,632.
Eia kekahi mauʻano o nā kūlana e koi ana i nā mākau SQL: